🎯 Archon: AI 코딩 어시스턴트를 위한 궁극의 지휘본부가 등장했다!

🎯 한 줄 요약

Archon은 AI 코딩 어시스턴트들이 프로젝트 지식과 컨텍스트를 공유할 수 있게 해주는 MCP 서버로, Claude Code, Cursor, Windsurf 등을 하나로 연결하는 통합 플랫폼입니다!

🤔 이런 고민 해보셨나요?

AI 코딩 도구들을 사용하다 보면 이런 답답함을 느끼시죠?

• "Claude Code에서 작업한 내용을 Cursor가 모르네..." 😤
• "매번 같은 프로젝트 컨텍스트를 다시 설명해야 해..." 🔄
• "여러 AI 도구를 쓰는데 지식이 파편화되어 있어..." 📚
• "팀원들과 AI 컨텍스트를 공유할 방법이 없네..." 👥

Archon이 이 모든 문제를 해결합니다! 🚀

💡 Archon이 뭔가요?

🔥 AI 코딩 도구들의 "통합 지휘본부"

Archon은 여러분에게는 세련된 웹 인터페이스로, AI 어시스턴트들에게는 MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동합니다.

핵심 개념을 쉽게 설명하면:

• 📚 지식 저장소: 프로젝트 문서, PDF, 웹사이트를 한 곳에 저장
• 🤖 AI 통합 허브: 모든 AI 도구가 같은 지식을 공유
• 📋 작업 관리: AI와 함께 태스크를 관리하고 추적
• 🔄 실시간 동기화: 한 곳에서 업데이트하면 모든 AI가 즉시 인지

⚡ 기존 방식 vs Archon

구분	기존 방식 😔	Archon 방식 🎉
컨텍스트 유지	세션마다 리셋	영구 보존
도구 간 연동	불가능	완벽 동기화
지식 관리	분산/중복	중앙 집중식
팀 협업	제한적	실시간 공유
설정 복잡도	도구별 설정	한 번만 설정

🎯 핵심 기능 살펴보기

🧠 지식 관리 시스템

1. 스마트 웹 크롤링

• 전체 문서 사이트 자동 크롤링
• 사이트맵 인식 및 처리
• 코드 예제 자동 추출 및 인덱싱

2. 문서 처리

• PDF, Word, Markdown 파일 업로드
• 지능형 청킹으로 최적화된 분할
• 벡터 검색으로 정확한 정보 검색

3. 소스 관리

• 소스별, 타입별, 태그별 구성
• 손쉬운 필터링과 검색

🤖 AI 통합 기능

MCP 프로토콜 지원

• Claude Code, Cursor, Windsurf 등 모든 MCP 호환 클라이언트 연결
• 10개의 강력한 MCP 도구 제공
• 실시간 스트리밍 응답

멀티 LLM 지원

• OpenAI GPT 시리즈
• Ollama (로컬 모델)
• Google Gemini
• 더 많은 모델 추가 예정!

📋 프로젝트 & 작업 관리

계층적 구조

프로젝트
├── 기능 1
│   ├── 작업 1.1
│   └── 작업 1.2
└── 기능 2
    ├── 작업 2.1
    └── 작업 2.2

AI 지원 생성

• 프로젝트 요구사항 자동 생성
• 태스크 분해 및 우선순위 설정
• 진행 상황 실시간 추적

🚀 5분 만에 시작하기

📌 필수 준비물

✅ Docker Desktop
✅ Supabase 계정 (무료 가능)
✅ OpenAI API 키 (또는 Gemini/Ollama)

Step 1: 클론 & 설정

# 저장소 클론
git clone https://github.com/coleam00/archon.git
cd archon

# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# .env 파일 편집하여 Supabase 정보 입력

Step 2: 데이터베이스 구성

Supabase SQL 에디터에서 migration/complete_setup.sql 실행

Step 3: 서비스 시작

docker-compose up --build -d

Step 4: API 키 설정

• http://localhost:3737 접속
• Settings → LLM 제공자 선택 → API 키 입력
• 완료! 🎉

📊 아키텍처 이해하기

마이크로서비스 구조

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│   UI (React)│◄──►│ Server API  │◄──►│ MCP Server  │◄──►│   Agents    │
│  Port 3737  │    │  Port 8181  │    │  Port 8051  │    │  Port 8052  │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
        │                   │                   │                   │
        └───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┘
                            │                   │
                    ┌───────────────┐           │
                    │   Supabase    │◄──────────┘
                    │  PostgreSQL   │
                    │   PGVector    │
                    └───────────────┘

각 서비스 역할

서비스	포트	역할
UI	3737	웹 대시보드
Server	8181	핵심 비즈니스 로직
MCP	8051	AI 클라이언트 인터페이스
Agents	8052	PydanticAI 에이전트

⚡ 실제 활용 사례

사례 1: 문서 기반 개발

"Pydantic 문서를 크롤링하고 바로 코드 작성!"

1. Archon에서 https://docs.pydantic.dev 크롤링
2. Claude Code에서 "Pydantic으로 검증 모델 만들어줘"
3. Archon이 정확한 문서 컨텍스트 제공
4. 완벽한 코드 생성! ✨

사례 2: 팀 협업

"팀원 5명이 같은 AI 컨텍스트 공유!"

• A 개발자가 아키텍처 문서 업로드
• B 개발자의 Cursor가 즉시 인지
• C 개발자가 태스크 생성
• 모든 AI 도구가 동일한 정보로 작업

🎮 고급 기능들

RAG 전략 옵션

• Hybrid Search: 키워드 + 시맨틱 검색 조합
• Contextual Embeddings: 문맥 기반 임베딩
• Result Reranking: 결과 재순위 조정 (선택적)

커스텀 포트 설정

# .env 파일에서 커스터마이징
ARCHON_UI_PORT=3737
ARCHON_SERVER_PORT=8181
ARCHON_MCP_PORT=8051
ARCHON_AGENTS_PORT=8052
HOST=localhost  # 또는 원격 접속용 IP

MCP 도구 목록

1. search_knowledge - 지식 베이스 검색
2. add_knowledge - 새 지식 추가
3. create_task - 태스크 생성
4. update_task - 태스크 업데이트
5. get_project_info - 프로젝트 정보 조회
6. 그 외 5개 추가 도구...

⚠️ 알아두면 좋은 점들

✅ 장점

• 무료 오픈소스: MIT 라이선스
• 로컬 실행 가능: 데이터 프라이버시 보장
• 확장 가능: 마이크로서비스로 독립 확장
• 활발한 커뮤니티: GitHub Discussions 활성화

⚠️ 현재 제한사항 (베타)

• 일부 기능 불안정 가능
• Agents 서비스 개발 진행 중
• 대용량 문서 처리 시 속도 이슈

💭 마무리 생각

Archon은 AI 코딩의 미래를 보여주는 프로젝트입니다.

더 이상 각각의 AI 도구가 고립된 섬처럼 작동하지 않습니다. Archon을 통해 모든 AI 어시스턴트가 하나의 팀처럼 협력하며, 여러분의 프로젝트를 깊이 이해하고 지원합니다.

마치 오케스트라의 지휘자처럼, Archon은 여러 AI 도구들이 조화롭게 연주하도록 이끕니다. 🎼

지금 바로 Archon을 시작하고, AI 코딩의 새로운 차원을 경험해보세요!

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🔗 참고 자료

• Archon GitHub Repository
• Archon 소개 영상
• Dynamous AI Mastery 커뮤니티
• MCP 프로토콜 문서